小Hub领读：
StringRedisTemplate和RedisTemplate有啥不同？
前言
Redis是个高性能的K-V缓存中间件，在一些分布式场景中，可以实现多个服务之间的数据共享，并且因为容易搭建高可用的主从或集群结构，因此被广泛使用。
学习Redis，你需要懂得的知识如下：
- Redis的五大数据类型以及常用使用场景
- Redis的主从结构，哨兵机制
- Redis分布式锁如何实现
- 单线程的Redis为什么这么快？（新版本已经不是单线程了）
- 如何解释多路复用机制
- Redis的过期策略，内存淘汰机制
小小Redis，居然要学这么多，慢慢来吧，今天，我们就只来谈谈Springboot如何集成redis，相信有些人已经会了，当不妨来也巩固一下知识点。
Redis相关的内容，我会持续写作并发布，同学们注意置顶【MarkerHub】哈，第一时间接收内容。
集成步骤
Springboot版本：2.2.2.RELEASE
集成三步走
springboot作为一个微服务框架，及简单集成其他框架，基本上步骤相似。
- 首先maven导入相关jar包
- 然后编写预定配置
- @EnableXXX实现手动装配
当然了，有些框架并不需要@EnableXXX实现手动装配，因为已经实现了自动装配，不懂Springboot手动装配和自动装配的看看这篇文章。XXX
所以集成redis步骤如下：
1、导入jar包，也可在新建项目的时候勾选Spring Data Redis，就会自动加上。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2、编写配置，一般默认url就是localhost，端口6379，无密码。所以如果是本机的redis的话，可以省略编写配置，但为了以后上线可能修改，还是写上较好。
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password:
database: 0
当然了，这里还有很多关于redis的优化配置项，可以自己根据实际需求调整:
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=20
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=10
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1000
这时候，因为Springboot自动配置，redis就已经集成到项目中了。
我们可以使用的Redis操作工具类有两个：
- StringRedisTemplate
- RedisTemplate
两者的区别最大应该在这里：
- 两者的数据是不共通的
- StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略StringRedisSerializer
- RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略JdkSerializationRedisSerializer
- StringRedisTemplate只能对key=String，value=String的键值对进行操作，RedisTemplate可以对任何类型的key-value键值对操作
3、一般使用RedisTemplate进行数据操作。常用的接口如下：
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
redisTemplate.opsForHash();//操作hash
redisTemplate.opsForList();//操作list
redisTemplate.opsForSet();//操作set
redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
测试过程：
当然了，直接使用RedisTemplate有时候不太方便，一般我们都会使用一个util工具类来封装一下，这个工具类的代码太多，我就不贴全部代码了，可以找这个链接：https://github.com/MarkerHub/eblog/blob/master/src/main/java/com/example/util/RedisUtil.java
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
....
}
改变序列化策略
对象存储到redis中是需要经过序列化的过程的，这也是我们为什么需要让对象实现序列化接口Serializable的原因，那改变序列化策略又是为了啥呢？
- 默认序列化方式存储到redis的数据人工不可读
- 不同策略序列化的过程有性能高低的
当然了，更多时候我们考虑的都是redis数据的可读性，因此，我们都把redis的序列化改成json或者string可读性比较强的方式。
我们先来比较一下StringRedisTemplate和RedisTemplate的序列化结果：
StringRedisTemplate序列化：
RedisTemplate序列化：
可以看出，从可读性上来讲，我们使用StringRedisTemplate操作的数据，在redis中明显更加清晰可读。
1、有哪些序列化器?
- GenericToStringSerializer:
可以将任何对象泛化为字符串并序列化
- Jackson2JsonRedisSerializer:
跟JacksonJsonRedisSerializer实际上是一样的
- JacksonJsonRedisSerializer:
序列化object对象为json字符串
- JdkSerializationRedisSerializer:
序列化java对象（被序列化的对象必须实现Serializable接口）
- StringRedisSerializer:
简单的字符串序列化
- GenericToStringSerializer:
类似StringRedisSerializer的字符串序列化
- GenericJackson2JsonRedisSerializer:
类似Jackson2JsonRedisSerializer，但使用时构造函数不用特定的类参考以上序列化,自定义序列化类;
推荐使用：
得根据场景，一般我key使用StringRedisSerializer，value使用GenericJackson2JsonRedisSerializer。
2、如何修改序列化器?
可以通过重写redisTemplate的属性改变默认序列化策略。
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
serializer.setObjectMapper(objectMapper);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(serializer);
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(serializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
测试RedisTemplate序列化效果如下：
结束语
ok，今天的文章就到此就是啦。
注意：本文归作者所有，未经作者允许，不得转载
